Режим ШІ (AI Mode) та AI Overviews у Google: як працює пошук

Google може показувати генеративну відповідь прямо у звичайній пошуковій видачі — у форматі Огляду від ШІ (AI Overviews) . Google також має окремий Режим ШІ (AI Mode) , у якому можна вести пошук у форматі діалогу, ставити уточнення та переходити від AI Overview до подальшого пошуку зі збереженням контексту.

Тепер сайт може з'являтися серед звичайних органічних результатів, серед джерел Огляду від ШІ та у відповідях Режиму ШІ.

В Україні AI Overviews стали доступними 21 травня 2025 року. Розгортання Режиму ШІ українською Google розпочав 9 жовтня того ж року.

Від SGE до AI Overviews

У 2023 році Google почав тестувати в Search Labs Search Generative Experience (SGE) — експериментальний формат пошуку з генеративними відповідями. У 2024 році його розвиток продовжився вже під назвою AI Overviews , які Google почав інтегрувати у звичайну пошукову видачу.

AI Overviews виросли з SGE, але це не просто нова назва того самого експерименту. SGE залишився етапом тестування генеративного пошуку, тоді як AI Overviews стали окремою функцією Google Search.

Термін SGE досі можна зустріти в старіших матеріалах і пошукових запитах, але в актуальній термінології Google використовуються AI Overviews та AI Mode .

AI Overviews і Режим ШІ: у чому різниця

Огляд від ШІ з'являється у звичайній пошуковій видачі та дає стислу відповідь із посиланнями на джерела. Режим ШІ працює як окремий діалоговий формат, у якому можна ставити уточнення та продовжувати пошук зі збереженням контексту.

Огляд від ШІ з'являється не для кожного запиту. Для частини пошуків Google залишає звичайну видачу без генеративного блоку.

З 27 січня 2026 року Google почав глобально додавати на мобільних пристроях можливість поставити уточнювальне питання після AI Overview та перейти до AI Mode зі збереженням контексту.

Як Google формує генеративні відповіді

Генеративні функції Google спираються на пошуковий індекс і основні системи ранжування. Для роботи з інформацією з пошуку використовуються, зокрема, RAG та query fan-out.

RAG: як Google використовує знайдену інформацію

Retrieval-augmented generation (RAG) — це підхід, за якого модель перед формуванням відповіді звертається до інформації, знайденої в зовнішніх джерелах. У випадку Google такими джерелами стають сторінки з його пошукового індексу.

З RAG пов’язане поняття grounding — прив’язка відповіді моделі до знайденої інформації. Це дозволяє використовувати актуальні дані з пошуку, а не покладатися лише на знання самої моделі.

У генеративній відповіді Google може показувати посилання на сторінки, з яких користувач може перевірити окремі твердження або продовжити пошук.

Джерела в AI Overviews і AI Mode можуть відрізнятися, оскільки для цих форматів використовуються різні моделі та підходи. Навіть якщо сторінка відповідає вимогам Google і доступна для індексації, це не гарантує її появу серед джерел конкретної відповіді.

Query fan-out: як один запит перетворюється на кілька

Query fan-out — це метод, за якого Google розкладає початковий запит на кілька пов'язаних підзапитів і виконує їх паралельно. Так система може окремо зібрати інформацію за різними аспектами теми, а потім використати її в одній відповіді.

Наприклад, запит про вибір ноутбука для дизайну до 50 000 грн може бути розділений на пошук інформації про дисплей, продуктивність, автономність, вагу та конкретні моделі в заданому бюджеті. Для даних про автономність Google може використати огляд із тестами батареї конкретної моделі, а для оцінки дисплея — інше джерело, навіть якщо жодна з цих сторінок окремо не відповідає на початковий запит повністю.

Як AI Overviews і AI Mode впливають на SEO

З появою AI Overviews і AI Mode видимість сайту в Google уже не обмежується звичайною органічною видачею. Сторінка може також з’являтися серед джерел Огляду від ШІ або у відповідях Режиму ШІ.

За даними Google на момент запуску Режиму ШІ, користувачі вводили запити у два-три рази довші за традиційні. Для SEO це зміщує увагу з окремого формулювання ключового запиту на те, наскільки добре сторінка розкриває тему та її окремі аспекти.

Власні дані, досвід, приклади, порівняння та конкретні пояснення допомагають сторінці закривати такі запити повніше. Простий переказ інформації, яка вже повторюється на багатьох інших сайтах, додає значно менше нового до теми.

Від чого залежить видимість сайту в AI Overviews і Режимі ШІ

Окремого підтвердженого набору факторів ранжування для AI Overviews і Режиму ШІ немає. Для цих форматів залишаються актуальними рекомендації Google для генеративних функцій пошуку : технічна доступність сторінки, якісний контент і звичайні принципи SEO.

Що допомагає сторінці з’являтися в AI-відповідях Google

Найбільшу цінність мають сторінки, які додають до теми власну інформацію, а не повторюють уже відоме. При цьому на видимість впливає не один окремий елемент, а якість матеріалу в цілому:

• Власні дані та досвід. Дослідження, практичні приклади, тести, порівняння, експертні пояснення й конкретні висновки дають сторінці те, чого може не бути в інших матеріалах на ту саму тему.
• Повнота розкриття теми. Через query fan-out одна генеративна відповідь може збирати інформацію за кількома напрямами. Сторінка не обов’язково повинна відповідати на весь початковий запит цілком: добре розкритий окремий аспект теж може бути використаний у відповіді.
• Зрозуміла структура. Логічні заголовки, послідовні розділи та прямі відповіді на конкретні питання допомагають швидше знайти потрібну інформацію.
• Корисний візуальний контент. Зображення, відео, таблиці та інші формати можуть доповнювати текст, показувати те, що складно передати словами, і давати Google додатковий контекст для AI Overviews та Режиму ШІ.

Гарантованого способу потрапити в AI Overviews або Режим ШІ немає. Значення має їх сукупність разом із релевантністю сторінки, її технічною доступністю та загальною видимістю сайту в пошуку.

Що потрібно з технічного боку

Щоб сторінка взагалі могла потрапити до генеративної відповіді, Google має мати можливість її просканувати, проіндексувати та показувати в пошуку зі сніпетом.

У Search Console з’явилося окреме налаштування «Генеративний ШІ в Пошуку» . Через нього власник сайту може дозволити або заборонити використання контенту сайту в AI Overviews, AI Mode та генеративних функціях Discover. За замовчуванням ця можливість увімкнена, але її можна вимкнути в налаштуваннях Search Console.

Це налаштування не впливає на звичайне ранжування сайту в Google. Використання контенту для навчання моделей Gemini керується окремо й не пов’язане з видимістю сайту в пошуку.

Що не дає переваги в AI Overviews і Режимі ШІ

Для появи в AI Overviews і Режимі ШІ не потрібен окремий набір технічних прийомів. Деякі рішення, які часто пов’язують з оптимізацією під мовні моделі, самі по собі не підвищують видимість сайту в Google.

• llms.txt не впливає на ранжування в Google. Цей файл використовують для передачі інформації про сайт мовним моделям, але Google не враховує його як спеціальний сигнал для AI Overviews або AI Mode.
• Окремої Schema.org-розмітки для AI-відповідей немає. Структуровані дані допомагають Google краще розуміти вміст сторінки та використовуються у звичайних пошукових функціях, але спеціального типу розмітки для потрапляння в генеративну відповідь не існує.
• Штучно дробити текст на короткі фрагменти не потрібно. Google може знаходити потрібну інформацію й на сторінках, де послідовно розкривається кілька пов’язаних аспектів теми. Фіксованої оптимальної довжини тексту для AI Overviews або Режиму ШІ також немає.
• Окрема сторінка під кожен можливий fan-out-запит не потрібна. Якщо система розкладає початковий запит на кілька пов’язаних підзапитів, це не означає, що під кожен із них треба створювати новий URL. Важливіше добре розкрити тему та її окремі аспекти на сторінках, де це логічно.

Ці рекомендації стосуються саме генеративних функцій Google Search. Якщо йдеться про видимість бренду в ChatGPT, Gemini, Perplexity та інших ШІ-системах, це вже ширший напрям. GEO-просування в ШІ-системах охоплює не лише сайт, а й дані про компанію, зовнішні джерела, згадки бренду та способи вимірювання такої видимості.

Як відстежувати видимість і трафік з AI Overviews та Режиму ШІ

Одного інструменту для повного аналізу AI Overviews і Режиму ШІ поки недостатньо. Search Console показує фактичні покази сторінок у генеративних функціях Google, GA4 допомагає оцінити поведінку користувачів після переходу, а сторонні сервіси дають більше інформації про конкретні запити, цитування та конкурентів.

Дані в Google Search Console

3 червня 2026 року в Search Console з’явився окремий звіт про ефективність генеративного ШІ (Generative AI performance report) . Із 31 серпня він доступний для сайтів у всьому світі.

У звіті можна побачити, скільки разів сторінки сайту показувалися в AI Overviews і Режимі ШІ, які URL отримували найбільше показів, у яких країнах і на яких пристроях це відбувалося та як показники змінювалися з часом.

У звіті немає окремих даних про кліки та пошукові запити; основна метрика — покази. Якщо сайт отримує замало генеративних показів, окремий звіт може не відображатися.

Покази з AI Overviews і Режиму ШІ також входять до загального звіту «Ефективність». Окремий звіт дає змогу виділити саме генеративну видимість і побачити, які сторінки найчастіше з’являються в таких результатах.

Search Console не пояснює, чому Google обрав конкретну сторінку. Тому генеративні покази краще аналізувати разом зі звичайними даними Google Search Console : позиціями, показами, кліками, запитами та їхньою динамікою.

Що можна побачити в GA4

Google Analytics 4 доповнює Search Console даними про те, що відбувається вже після переходу на сайт: сеанси, залучення, ключові події, заявки, покупки та інші конверсії.

Але окремо виділити переходи саме з AI Overviews або Режиму ШІ в стандартних звітах GA4 не можна. Google відносить такий трафік до каналу Organic Search, разом з іншими переходами з органічного пошуку.

Це важливо не плутати з каналом AI Assistant, який з’явився в GA4 у 2026 році. До нього потрапляють переходи з AI-сервісів на кшталт ChatGPT, Gemini, Claude, Copilot або Grok, але AI Overviews і AI Mode у цей канал не входять.

Тому GA4 краще використовувати разом із Search Console: спочатку подивитися, які сторінки отримують генеративні покази, а потім перевірити їхній органічний трафік, залучення та конверсії.

Сторонні сервіси моніторингу

Search Console не показує, за якими саме запитами сайт з’являється в AI Overviews або Режимі ШІ, і не дає окремого списку цитувань. Запити й цитування можна додатково відстежувати в сторонніх SEO-сервісах.

Наприклад, Ahrefs дозволяє відстежувати запити, за якими сайт потрапляє в AI Overviews і AI Mode, цитовані сторінки, згадки бренду та видимість конкурентів. Semrush також має окремі інструменти для аналізу AI-видимості, цитувань і згадок брендів.

Такі дані потрібно трактувати інакше, ніж Search Console. Сторонні сервіси працюють зі своїми базами запитів і результатів, тому показують вибірку та тенденції, а не повну статистику всіх показів реальним користувачам Google.

Ручна перевірка окремих запитів теж може бути корисною, наприклад після оновлення сторінки або для перевірки конкретного конкурента. Але AI-відповіді змінюються й можуть відрізнятися залежно від запиту, місця та контексту, тому такі перевірки краще використовувати як доповнення, а не як основний спосіб вимірювання.

Найповнішу картину дає поєднання цих джерел: Search Console показує реальні генеративні покази, GA4 — поведінку й результат після переходу, а сторонні сервіси — конкретні запити, цитування та конкурентне оточення.

AI Overviews і Режим ШІ розширюють способи, якими сайт може з’являтися в Google, але не створюють окремого виду SEO. Якщо завдання ширше й потрібно працювати з видимістю бренду не лише в Google, а й у ChatGPT, Gemini, Perplexity та інших ШІ-системах, це вже напрям GEO-просування . Тут до роботи із сайтом додаються зовнішні джерела, згадки бренду, узгодженість даних і окреме вимірювання результату.

Поширені питання про AI Overviews і Режим ШІ

Чи можна заборонити Google використовувати в AI-відповідях лише окремі сторінки або фрагменти сайту?

Так. Для окремого розділу можна задати власне налаштування через URL-prefix property у Search Console. Якщо потрібно виключити лише частину тексту на сторінці, використовується data-nosnippet ; директива nosnippet обмежує використання сніпета для всієї сторінки.

Як Google рахує показ і позицію посилання в AI Overview або AI Mode?

У AI Overview показ зараховується, коли посилання стає видимим користувачу, зокрема після розгортання або прокручування відповідного елемента. Посилання в одному AI Overview отримують позицію самого блоку. У Режимі ШІ кожне наступне питання в діалозі вважається новим запитом і може створювати нові покази, позиції та кліки.

Як зрозуміти, що падіння показів в AI Overviews і Режимі ШІ реальне, а не пов'язане зі збоєм Search Console?

Спочатку перевірте сторінку Data Anomalies у Search Console: Google публікує там інформацію про відомі проблеми зі збором і відображенням даних. Якщо збоїв немає, порівняйте динаміку генеративних показів із загальним звітом «Ефективність», окремими URL та Organic Search у GA4.

Чи може Google використовувати в AI-відповідях контент, який завантажується через JavaScript?

Так, якщо Googlebot може виконати JavaScript і побачити цей контент після рендерингу сторінки. Перевірити це можна через URL Inspection у Search Console: важливий текст має бути присутнім у rendered HTML, який бачить Google.

Звідки Google бере інформацію про товари та локальний бізнес для AI-відповідей?

Для товарних запитів Google може використовувати дані сайту, розмітку Product і інформацію з Merchant Center. Тому ціна, наявність та інші характеристики товару мають збігатися в усіх джерелах. Для локального бізнесу так само важлива актуальність Google Business Profile — адреси, графіка роботи, контактів та інших даних про компанію.

Що робити, якщо AI Overview неправильно описує компанію, товар або послугу?

Про помилку можна повідомити через feedback у самій відповіді Google. Одночасно перевірте джерела, на які посилається AI Overview, та актуальність інформації на власному сайті, у Google Business Profile або Merchant Center. Якщо різні джерела суперечать одне одному, виправляти потрібно насамперед самі дані.